QIUQUE ARTICLE

AI 真正在替代的,从来不是人:来自《收入进化论》的 3 类工作矩阵解读

89% 的人担心被 AI 替代,但更先失业的是那批「南郭先生」

2026-09-02 667 次阅读 职业规划知识库

一、89% 的焦虑背后,是 35% 的藏技

2025 年末到 2026 年初,AI 替代潮从预测走进现实。

Resume.org 调研近 1,000 家美国企业,21% 已经冻结入门级招聘,36% 计划在 2026 年底前停掉入门岗,到 2027 年这个数字会涨到 47%。AI Resume Builder 的另一份调查更直接——30% 的企业有具体计划在 2026 年前用 AI 替代员工,其中 21% 已经完成首批替代

但值得玩味的不是这些数字,是接下来这组。

Resume Now 调研里,89% 的人担心被 AI 替代。但 Adaptavist 的另一份研究里,35% 的人承认自己在用 AI,但故意不让同事知道38% 的人拒绝培训同事,生怕自己的价值被稀释。

一边是 89% 的焦虑,一边是 35% 的藏技、38% 的拒绝分享。这种撕裂感,比单纯的"AI 抢工作"复杂得多。

二、AI 真正替代的,是岗位里那块"杂事"

教练柏永辉在《收入进化论》第 2.3.3 节里,把任何岗位的工作分成 3 类——这是整篇文章核心的方法论:

  • 10-20% 是试错类开拓任务——高风险、高利润、未知领域,要人做判断、担风险

  • 70-80% 是本职类工作——扛业绩指标,盈利、运营、运维,是岗位的"基本盘"

  • 10-20% 是保底类 SOP 杂事——超低利润,流程化、模板化、可外包

这段分类狠的地方,在于第 3 类:"可被外包"

AI 这一波浪潮里,更先被替代的就是这 20% 的保底杂事——而不是 70% 的本职,更不是 10-20% 的试错。

数据完全对得上。Resume.org 的报告里,被冻结的全是"入门级岗位"——客服、数据录入、基础文案、入门级代码测试。这些岗位的特征是什么?是新人一来就被丢去做"保底类 SOP 杂事",没人带、没机会接触决策。

斯坦福追踪 350-500 万美国就业数据后的发现更触目惊心:22-25 岁 AI 暴露岗位就业下降 11%,低暴露岗位上涨 10%,差距在 2026 年扩大到 19%——这是同代人之间的鸿沟。

AI 替代的不是年轻人,是那批专门做保底杂事的年轻人。

三、危险的不是被替代的人,是那批"南郭先生"

AI 替代浪潮里值得警惕的,不是"被替代"的那批人,而是另一批人。

教练柏永辉在书里写过一段非常形象的话:

明明他应该操心几千万的业绩,可是他偏偏很认真的花费几小时时间去修改 PPT,还要对齐字体和空格,为了上上级检查还要煞费心思故意写错几个错别字。

他管这种人叫"南郭先生"——明明自己应该操心高利润工作,却在花时间做低价值的保底杂事

这种人平时看不出问题,因为保底杂事"看上去很努力"。但 AI 来了之后,更先把工具对准的就是这种活儿。

Resume Now 的调研里,35% 的员工拒绝培训同事,38% 故意隐瞒自己用 AI——这不是"南郭先生"是什么?他们保卫的不是不可替代的能力,是自己花了大量时间堆起来的"杂事熟练度"。AI 一来,这种熟练度瞬间归零。

真正更先被淘汰的,是把"做杂事"当成核心竞争力的人。

大部分高管明确表示会优先留用有 AI 技能的员工。这意味着:你的不可替代性,不来自你做了多少小时杂事,而来自你愿不愿意从那 20% 杂事里抽身出来,去做那 10-20% 的试错开拓。

四、但"替代"是个有反义词的故事

写到这儿,一定有人会问:照这么说,AI 替代就是不可逆的咯?

不完全是。

让人意外的一份数据,来自 CBS News 2026 年 4 月报道的 1,200 家中大型企业跟踪调查——55% 用 AI 替代员工的公司,事后表示后悔;29% 已经开始悄悄重雇同一岗位。当一家公司裁掉超过 20% 的某个部门时,后悔率会飙到 71%。

后悔的原因,归到 4 类:68% 反馈"机构知识流失"、52% "客户满意度下降"、47% "边缘案例质量下降"、39% "团队士气和文化破坏"。

这意味着什么?意味着"AI 替代"不是个开关,而是一场周期。

哈佛商业评论 1 月的调研发现,60% 的公司裁员是基于"AI 未来影响"的预期,只有 2% 是因为"AI 实际替代了工作"。Forrester 同步研究也发现,超过一半"为 AI 准备"的雇主已经在后悔。

公司以 AI 为借口裁员,但 AI 实际能做的活儿远没他们吹的那么多。

说白了,这一波"AI 替代",很大一部分是预期,不是现实。

五、把"主客关系"颠倒过来,是个人能做的事

那这一整篇讲到现在,对一个普通职场人意味着什么?

教练柏永辉在《收入进化论》第 2.3.3 节里给出一个非常朴素的建议:任何一个岗位都是 试错(10-20%)+ 本职(70-80%)+ 保底(10-20%)。普通人该做的不是"保住整份工",而是主动把保底那 20% 让出去,腾出手来去做本职里的高利润部分,再向试错那 10-20% 突围。

这就是为什么"AI 是来帮我做初稿的,不是我来帮 AI 做修改"这句话值钱——主客关系一旦颠倒,你就不再是 AI 替代的标的,而是驾驭 AI 的人

具体到眼下 3 件事:

    1.盘点你这周 40 小时里,有多少小时在重复"保底杂事"——能 AI 化的就让它去
    2.把省下来的时间投到"本职"里难、有判断力的部分——这是 AI 短期做不到的
    3.每月留出固定时间去做"试错类开拓"——读行业报告、见客户、试新方法、做内部分享

至于"AI 替代浪潮会不会来"——会。

但 AI 替代的从来不是岗位,而是岗位里那 20% 不该花时间的事。

至于你会不会被替代,不取决于 AI 走多快,而取决于你愿不愿意从那 20% 杂事里抽身出来。



FAQ

Q1:AI 真正在替代的到底是什么? 

A:AI 真正替代的不是"人",而是岗位里 20% 的保底类 SOP 杂事——流程化、模板化、可外包的工作。本职类的 70-80% 和试错类的 10-20% 短期都不可替代。

Q2:哪些岗位更先被 AI 替代? 

A:入门级岗位更先被替代——客服、数据录入、基础文案、入门级代码测试。这些岗位的共同特征是"新人一来就被丢去做保底杂事"。

Q3:什么是"南郭先生"? 

A:教练柏永辉在《收入进化论》中提出的概念。指那种"明明应该操心高利润工作,却花大量时间做低价值保底杂事"的人,看上去很努力,但实际能力结构错位。

Q4:AI 时代普通人应该怎么办? 

A:3 步行动——

①盘点 40 小时里有多少保底杂事,让 AI 去做;

②把省下的时间投到本职里难有判断力的部分;

③每月留出时间做试错类开拓(读报告、见客户、试新方法)。

Q5:《收入进化论 》是一本什么书? 

A:教练柏永辉 2026 年出版的新书,第 2.3.3 节提出"3 类工作矩阵"——任何岗位都由试错(10-20%)、本职(70-80%)、保底(10-20%)三类工作构成。书中系统讲解了从月薪到年入千万的 13 阶段赚钱方式。